Un percorso di 12 mesi pensato per portarti da principiante a professionista, passo dopo passo.
✅ Mercato data analytics in Italia 2025
✅Lavori più richiesti e competenze ricercate
✅ Settori con maggiore domanda
✅Differenze retributive (RAL) per ruolo, area geografica e tipo di azienda
✅Identikit del data analyst
✅Skill necessarie (hard + soft)
✅Road map per diventare Data analyst in 12 mesi
✅Non basta saper fare, bisogna farsi trovare
Include: esempi pratici, suggerimenti strategici, link utili e milestone mensili
Il mercato del lavoro sta cambiando — e chi sa leggere i dati è al centro di questa trasformazione. Ma quali sono oggi le reali opportunità in Italia per chi vuole intraprendere questo percorso?
Nella roadmap troverai un’analisi chiara e aggiornata che risponde a domande cruciali:
🟢Quanto guadagna un Data Analyst a inizio carriera?
🟢Quali sono le differenze tra Nord, Centro e Sud Italia?
🟢Quali sono le aree dove c’è più richiesta?
Spoiler: le risposte potrebbero sorprenderti.
Scoprirai come evolve la retribuzione nel tempo, dai primi anni fino ai ruoli più avanzati. Confrontiamo la figura del Data Analyst con la media italiana e ti spieghiamo perché questo ruolo è tra i più strategici anche per chi parte da zero.
ord, Centro o Sud? Ti aiutiamo a capire dove si concentra oggi la domanda di competenze analitiche e perché il contesto sta diventando sempre più favorevole anche fuori dai grandi centri urbani.
Non basta saper usare Excel o fare due query in SQL. Il Data Analyst è una figura sempre più centrale nelle aziende, ma spesso c'è confusione su cosa faccia davvero e quali competenze servano per iniziare.
In questa sezione della roadmap troverai un identikit completo e realistico del ruolo — pensato per aiutarti a capire se è la strada giusta per te.
🔍 Competenze tecniche (e non solo)
Quali tool devi padroneggiare davvero? Cosa cercano oggi le aziende? E che differenza c’è tra un Data Analyst, un Data Scientist e un Business Analyst? Troverai risposte pratiche, senza giri di parole.
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💡 Mentalità e soft skill
Essere bravi con i numeri non basta: servono curiosità, pensiero critico e capacità di comunicare con chiarezza. Ti spieghiamo perché queste abilità contano tanto quanto le competenze tecniche — soprattutto per chi vuole fare carriera.
Imparare tutto da soli, saltando da un tutorial all’altro, è il modo più lento (e frustrante) per crescere. Per questo abbiamo creato una roadmap chiara, graduale e concreta: 12 mesi per costruire passo dopo passo tutte le competenze che servono davvero.
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Da dove partire? In che ordine studiare gli strumenti? Quanto tempo dedicare a ciascuna area? In questa roadmap trovi una sequenza precisa, testata su centinaia di studenti, che ti guida da Excel a Power BI, passando per SQL, DAX e Data Storytelling.
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Mese dopo mese, scoprirai le aree su cui concentrarti, gli strumenti da imparare, e i concetti fondamentali da padroneggiare — con esempi pratici e indicazioni per evitare gli errori più comuni.
Questo ebook è ideale per te se sei...
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🎓 Un Neo-laureato o uno studente
E vuoi avviare una carriera nei dati partendo con il piede giusto.
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💼 Professionista in transizione
Vuoi riqualificarti o aggiornare le tue competenze per un nuovo ruolo.
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📊 Lavori già con i dati... ma in modo disorganizzato
E senti il bisogno di un metodo chiaro, coerente e progressivo.
Nella Roadmap non troverai solo un elenco di competenze da studiare.
Troverai un metodo, una sequenza logica, e tanti consigli pratici per evitare perdite di tempo, errori e salti nel vuoto.
✅ Strutturata per l’Italia
✅ Focalizzata su casi reali
✅ Orientata al mondo del lavoro
✅ Pensata per essere azionabile